在礦山生產(chǎn)中，井口區(qū)域的環(huán)境保障至關(guān)重要。冬季低溫下，井口若出現(xiàn)結(jié)冰現(xiàn)象，不僅會(huì)影響人員與設(shè)備的進(jìn)出安全，還可能對(duì)通風(fēng)、提升等關(guān)鍵系統(tǒng)造成損害，嚴(yán)重威脅礦山的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。作為保障井口溫暖、預(yù)防結(jié)冰的核心設(shè)備，井口采暖機(jī)組正經(jīng)歷著重大變革，尤其是在智能運(yùn)維技術(shù)的加持下，實(shí)現(xiàn)了性能與可靠性的新飛躍，全天候?yàn)榈V山井口作業(yè)保駕護(hù)航。
傳統(tǒng)井口采暖機(jī)組往往依賴人工經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行操作與調(diào)節(jié)，難以精準(zhǔn)適應(yīng)井口復(fù)雜多變的溫度需求。如今，智能運(yùn)維技術(shù)賦予了井口采暖機(jī)組 “智慧大腦” 與 “敏銳感官”。大量高精度傳感器如同密布的神經(jīng)末梢，被廣泛部署在機(jī)組內(nèi)部以及井口周邊關(guān)鍵位置。這些傳感器能夠?qū)崟r(shí)、精準(zhǔn)地感知溫度、濕度、風(fēng)量等多項(xiàng)關(guān)鍵參數(shù)的細(xì)微變化，并將數(shù)據(jù)以毫秒級(jí)的速度傳輸至中央控制系統(tǒng)。
以某大型煤礦為例，其新安裝的智能井口采暖機(jī)組配備了先進(jìn)的溫度傳感器，可精確到 0.1℃的溫度測(cè)量精度。在寒冷的冬日清晨，當(dāng)室外氣溫驟降，井口溫度接近結(jié)冰臨界值時(shí)，傳感器迅速捕捉到溫度變化，控制系統(tǒng)在接收到數(shù)據(jù)后，即刻下達(dá)指令，自動(dòng)提升采暖機(jī)組的加熱功率，加大熱風(fēng)輸出量，確保井口溫度始終穩(wěn)定在安全區(qū)間內(nèi)。不僅如此，通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的深度分析與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用，智能系統(tǒng)還能夠提前預(yù)測(cè)不同時(shí)段井口的溫度需求，主動(dòng)進(jìn)行供暖功率的調(diào)整，實(shí)現(xiàn)真正意義上的精準(zhǔn)供暖，避免能源的浪費(fèi)與供暖不足情況的發(fā)生。
以往，礦山運(yùn)維人員需頻繁前往井口采暖機(jī)房，對(duì)設(shè)備進(jìn)行實(shí)地巡檢，不僅耗費(fèi)大量人力、時(shí)間成本，而且難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在故障隱患。隨著物聯(lián)網(wǎng)、5G 通信等技術(shù)的深度融合，井口采暖機(jī)組邁入遠(yuǎn)程監(jiān)控新時(shí)代。如今，運(yùn)維人員只需坐在監(jiān)控中心，通過電腦或移動(dòng)端設(shè)備，即可隨時(shí)隨地查看分布在礦山各處的井口采暖機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)。
借助高清攝像頭與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸，機(jī)組的運(yùn)行參數(shù)，如熱媒溫度、風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速、設(shè)備壓力等，以及設(shè)備的外觀狀況，都能清晰地呈現(xiàn)在運(yùn)維人員眼前。一旦機(jī)組出現(xiàn)異常，如某個(gè)部件溫度過高、風(fēng)機(jī)振動(dòng)超標(biāo)等，系統(tǒng)將立即發(fā)出警報(bào)，并通過數(shù)據(jù)分析快速定位故障原因，推送詳細(xì)的故障報(bào)告。例如，某礦山的井口采暖機(jī)組在運(yùn)行過程中，熱交換器的溫度傳感器檢測(cè)到溫度異常升高，監(jiān)控系統(tǒng)迅速判定可能是熱交換器內(nèi)部結(jié)垢導(dǎo)致?lián)Q熱效率下降，隨即向運(yùn)維人員發(fā)出警報(bào)，并提供處理建議。運(yùn)維人員根據(jù)遠(yuǎn)程指導(dǎo)，及時(shí)安排維護(hù)工作，避免了故障的進(jìn)一步擴(kuò)大，保障了井口供暖的連續(xù)性。
智能運(yùn)維技術(shù)的一大核心優(yōu)勢(shì)在于其強(qiáng)大的故障預(yù)警能力。通過對(duì)機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)與大數(shù)據(jù)分析，智能系統(tǒng)能夠構(gòu)建出設(shè)備的健康模型，精準(zhǔn)識(shí)別設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的細(xì)微變化，預(yù)測(cè)潛在故障的發(fā)生。例如，通過對(duì)風(fēng)機(jī)電機(jī)的電流、電壓、振動(dòng)等參數(shù)的持續(xù)分析，系統(tǒng)可以提前判斷電機(jī)是否存在軸承磨損、繞組短路等故障隱患。當(dāng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)偏離正常范圍，達(dá)到預(yù)設(shè)的預(yù)警閾值時(shí)，系統(tǒng)立即發(fā)出預(yù)警信息，提醒運(yùn)維人員提前安排檢修維護(hù)，將故障消滅在萌芽狀態(tài)。
這種故障預(yù)警機(jī)制大大改變了以往設(shè)備 “壞了再修” 的被動(dòng)運(yùn)維模式，有效減少了設(shè)備突發(fā)故障導(dǎo)致的停產(chǎn)時(shí)間，降低了維修成本。據(jù)統(tǒng)計(jì)，采用智能運(yùn)維的井口采暖機(jī)組，設(shè)備故障發(fā)生率相比傳統(tǒng)機(jī)組降低了 40% 以上，極大地提高了礦山井口供暖系統(tǒng)的穩(wěn)定性與可靠性。
智能運(yùn)維技術(shù)的應(yīng)用，使得井口采暖機(jī)組的運(yùn)行管理更加高效、便捷，為礦山生產(chǎn)帶來(lái)了顯著的效益提升。一方面，精準(zhǔn)的供暖調(diào)控與故障預(yù)警減少了能源浪費(fèi)與設(shè)備維修成本，降低了礦山的運(yùn)營(yíng)開支。另一方面，設(shè)備穩(wěn)定性的提高確保了井口環(huán)境的持續(xù)適宜，保障了人員、設(shè)備的安全進(jìn)出，以及通風(fēng)、提升等系統(tǒng)的正常運(yùn)行，有力推動(dòng)了礦山生產(chǎn)效率的提升。
展望未來(lái)，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷發(fā)展與創(chuàng)新，井口采暖機(jī)組的智能運(yùn)維水平將持續(xù)提升。更多先進(jìn)技術(shù)將被引入，進(jìn)一步優(yōu)化設(shè)備的性能與管理模式，為礦山井口作業(yè)提供更加堅(jiān)實(shí)可靠的溫暖保障，助力礦山行業(yè)實(shí)現(xiàn)安全、高效、綠色的可持續(xù)發(fā)展。
